瞬，微微颔首：“夏晓。”
“谢先生，下午好。”夏晓连忙问候。
寒暄几句后，夏晓在沙发上坐下，打开随身携带的笔记本电脑，连接上客厅的大屏幕电视。
他深吸一口气，开始讲解自己的方案。
他准备得很充分，逻辑清晰，从项目背景、理论依据，到技术实现路径、核心的AI情感模型如何适配儿童互动，再到几个精心设计的游戏模块——“情绪气象站”（识别和匹配表情与场景）、“友谊小剧场”（简单的角色扮演和对话选择）、“合作积木城”（需要简单指令沟通的协作任务）。
林砚听得很认真，不时提出问题或给出建议，气氛专业而融洽。
谢辞虽然没怎么插话，但目光一直停留在屏幕上，偶尔会几不可察地微微蹙眉，似乎在思考某个技术细节或逻辑漏洞。
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讲解完毕，夏晓有些紧张地看着两位“评委”。
林砚首先给予了充分的肯定：
“整体框架非常清晰，切入点也很有价值。
游戏化的思路是对的，能降低孩子的防御心理。
不过，就像你说的，最难的是‘度’的把握。太简单无聊，太复杂挫败，AI的反馈太生硬或太‘聪明’都不行。”
谢辞放下手中的杂志，言简意赅：
“安全性和数据隐私是底线，方案里强调得还不够。
另外，AI引导的‘社交脚本’需要大量、高质量的真人互动数据来训练和优化，避免陷入刻板或错误的模式。
现有模型的泛化能力需要验证。”
夏晓赶紧记下这些宝贵的意见。然后，他咬了咬牙，切入“正题”：
“那个……林叔叔，谢先生，为了测试这几个游戏模块最基本的互动逻辑和AI反馈的初步流畅度，我……我做了一个非常初级的、整合了部分核心玩法的演示程序。
不知道……能不能请两位……实际体验操作一下？就当作是……最早的、最‘粗糙’的用户测试？”
他说完，有点不敢看谢辞的表情。
林砚闻言，眼睛一亮，饶有兴致地看向谢辞，嘴角弯起：
“哦？听起来很有意思。谢辞，咱们也好久没‘玩游戏’了，就当放松一下，帮夏晓把把关？”
谢辞：“……”
他看着林砚眼中那抹熟悉的、带着促狭和期待的光，又看了看夏晓一脸“豁出去了”的恳切表情，沉默了几秒钟。
最终，几不可察地、近乎无奈地，从鼻子里极轻地“嗯”了一声。
夏晓如蒙大赦，赶紧将演示程序部署到客厅的平板电脑上。
程序界面果然很“初级”，配色是柔和但略显简单的马卡龙色系，图标是朴素的手绘风格，背景音乐是舒缓的钢琴旋律循环。
“第一个模块，‘情绪气象站’。”
夏晓将平板递给林砚，“屏幕上会出现一个简单的场景图片，比如‘小朋友摔倒了’，然后下面有几个不同的表情图标。
用户需要选择最匹配当前场景的情绪表情，AI会给出反馈。”
林砚熟练地操作起来。
场景是“收到礼物”，他笑着点了“开心”的表情。
AI发出愉快的音效，一个卡通小太阳跳出来，语音播报：“选对啦！收到礼物很开心！”
接着，场景换成“心爱的玩具坏了”。
林砚皱了皱眉，选了“难过”。
AI给出鼓励：“识别出难过情绪，很棒哦！可以试着告诉别人你为什么难过。”
流程简单，AI反馈也算自然。林砚玩了几轮，评价道：
“基础逻辑是通的，反馈音效和视觉奖励对孩子有吸引力。
不过场景库需要极大丰富，且要贴近不同文化背景孩子的真实生活。”
轮到谢辞。
他接过平板，手指悬在屏幕上，姿势如同在签署亿万合同。
场景出现：“和小伙伴分享零食”。
谢辞面无表情地看了看几个表情选项（开心、得意、生气、无所谓），手指准确地点在“开心”上。
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